Docker Compose बनाम Kubernetes: छोटे ऐप के लिए चेकलिस्ट

आप असल में किसके बीच चुनाव कर रहे हैं

Docker Compose बनाम Kubernetes का असली चुनाव “सरल बनाम उन्नत” नहीं है। यह इस बात का है कि क्या आप अपना ऐप एक सर्वर पर एक छोटे, अच्छी तरह से रखे गए मशीन की तरह चलाना चाहते हैं, या ऐसे सिस्टम की तरह जो पार्ट्स फेल होने पर भी चलना जारी रखे।

अधिकांश छोटी टीमें प्लेटफ़ॉर्म नहीं चाहतीं। उन्हें बुनियादी चीजें चाहिए जो उबाऊ और अनुमानित हों: ऐप शुरू करना, उसे चलाए रखना, बिना ड्रामे के अपडेट करना, और कुछ बिगड़ने पर जल्दी ठीक करना।

कंटेनर टूलिंग तीन काम संभालती है जो अक्सर एक साथ मिल जाती हैं: इमेज बनाना, सर्विस चलाना, और समय के साथ बदलाव मैनेज करना। Compose मुख्यतः एक होस्ट पर कई सर्विसेज़ (app, database, cache) को साथ चलाने के बारे में है। Kubernetes मुख्यतः उन सर्विसेज़ को क्लस्टर में चलाने, शेड्यूलिंग, हेल्थ चेक और धीरे-धीरे बदलाव लागू करने के नियमों के बारे में है।

तो असली निर्णय अक्सर ट्रेडऑफ के बारे में होता है:

• एक होस्ट जिसे आप एंड-टू-एंड समझ सकते हैं, या कई नोड्स जिनमें ज्यादा मूविंग पार्ट्स हों
• मैन्युअल, शेड्यूल किए गए अपडेट, या ऑटोमेटेड रोलआउट्स सुरक्षा रेल्स के साथ
• बेसिक रीस्टार्ट्स, या redundancy के साथ सेल्फ-हीलिंग
• पहले से क्षमता प्लान करना, या लोड के अनुसार रिएक्ट करने वाले स्केलिंग नियम
• सिंपल नेटवर्किंग और सीक्रेट्स, या ट्रैफिक और कॉन्फ़िग के लिए पूरा कंट्रोल प्लेन

लक्ष्य यह है कि अपने ऐप को सबसे छोटे सेटअप के साथ मिलाएं जो आपकी विश्वसनीयता की जरूरतें पूरा करे, ताकि आप पहले दिन ही ओवरबिल्ड न करें और बाद में पछताएँ।

बिना जार्गन के त्वरित परिभाषाएँ

Docker Compose एक वाक्य में: यह आपको एक मल्टी-कंटेनर ऐप (web, API, database, worker) का वर्णन करने और एक ही मशीन पर एक कॉन्फ़िग फाइल से इसे चलाने देता है।

Kubernetes एक वाक्य में: यह एक ऑर्केस्ट्रेटर है जो कंटेनरों को क्लस्टर भर में चलाता है और उन्हें हेल्दी, अपडेटेड और स्केल्ड रखता है।

नेटवर्किंग दोनों में सीधी है, पर स्कोप अलग है। Compose में, सर्विसेज़ एक होस्ट पर सर्विस नामों के जरिए बात करती हैं। Kubernetes में, सर्विसेज़ कई मशीनों पर बात करती हैं, आमतौर पर स्थिर Service नामों के पीछे, और आप क्लीन एंट्री पॉइंट्स के लिए Ingress जैसी रूटिंग नियम जोड़ते हैं।

स्टोरेज अक्सर निर्णायक बिंदु होता है। Compose आमतौर पर उस होस्ट पर लोकल वॉल्यूम्स या आपके द्वारा मैनेज किए गए माउंटेड नेटवर्क डिस्क का मतलब रखता है। Kubernetes स्टोरेज को एक अलग रिसोर्स (persistent volumes) के रूप में ट्रीट करता है, जो पोर्टेबिलिटी में मदद करता है पर सेटअप और मूविंग पार्ट्स बढ़ाता है।

सीक्रेट्स व्यवहार में भी अलग हैं। Compose एनवायरनमेंट वेरिएबल इन्जेक्ट कर सकता है या सीक्रेट्स फ़ाइल इस्तेमाल कर सकता है, पर आपको फिर भी होस्ट और डिप्लॉयमेंट प्रक्रिया की सुरक्षा करनी होगी। Kubernetes में बिल्ट-इन सीक्रेट्स सिस्टम और एक्सेस नियम हैं, पर अब आपको उन रिसोर्सेज़ और नीतियों का प्रबंधन करना होगा।

रोज़मर्रा का फर्क

आपके लिए जो बदलता है वह ज़्यादातर ऑप्स का काम है, कोड नहीं।

Compose में, आप कॉन्फ़िग बदलते हैं, नई इमेजेस पुल करते हैं, सर्विसेज़ रीस्टार्ट करते हैं, और एक बॉक्स पर लॉग देखते हैं। बैकअप और डिस्क स्पेस आमतौर पर मैन्युअल पर सरल होते हैं।

Kubernetes में, आप manifests अप्लाई करते हैं, pods मॉनिटर करते हैं, namespaces और permissions के साथ काम करते हैं, और ऐसे मुद्दों को डिबग करते हैं जो कई नोड्स शामिल कर सकते हैं। बैकअप, स्टोरेज क्लासेस और अपग्रेड पावरफुल हैं, पर इन्हें एक असली प्लान की ज़रूरत होती है।

अगर आप AppMaster जैसे नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म से बना रहे हैं, तो ऐप लॉजिक बदलना तेज़ हो सकता है, पर आपकी होस्टिंग पसंद तय करती है कि आप डिप्लॉयमेंट और रनटाइम पर कितना समय बिताएँगे।

कब Docker Compose सामान्यतः काफी होता है

कई छोटी टीमों के लिए, शुरुआत में Docker Compose बनाम Kubernetes कोई करीबी मुकाबला नहीं होता। अगर आपका ऐप कुछ ही सर्विसेज़ का है और ट्रैफिक ज्यादातर अनुमानित है, तो Compose आपको सब कुछ साथ में चलाने का साफ़ और सरल तरीका देता है।

Compose तब अच्छा फिट है जब आप पूरा स्टैक एक ठोस मशीन पर चला सकते हैं, जैसे एक VM या छोटा ऑन-प्रेम सर्वर। यह आम सेटअप कवर करता है: एक वेब फ्रंटेंड, एक API, एक वर्कर और एक डेटाबेस।

अगर अपडेट्स के दौरान थोड़ी सी डाउनटाइम स्वीकार्य है तो आप Compose के साथ ठीक होंगे। कई छोटे बिजनेस ऐप्स शांति वाले विंडो में रीस्टार्ट सह लेती हैं।

Compose सामान्यतः तब पर्याप्त होता है जब आप इन में से ज्यादातर से मेल खाते हैं: आप लगभग 2 से 6 सर्विस चला रहे हैं जो अक्सर आकार नहीं बदलती, एक सर्वर पीक लोड के साथ हेडरूम दे सकता है, मैन्युअल (इमेज पुल, कंटेनर रीस्टार्ट) डिप्लॉय करना कठिन नहीं है, और अपडेट के दौरान थोड़ी बाधा स्वीकार्य है।

एक ठोस उदाहरण: एक स्थानीय सर्विस कंपनी ग्राहक पोर्टल और एक एडमिन टूल चलाती है। लॉगिन, डेटाबेस और ईमेल नोटिफिकेशन चाहिए, और उपयोग मुख्य रूप से बिज़नेस घंटों में spikes दिखाता है। ऐप और डेटाबेस को एक VM पर Compose के साथ रखना क्लस्टर चलाने से सस्ता और आसान हो सकता है।

एक और संकेत: अगर आपकी सबसे बड़ी चिंता ऐप बनाना है, ऑपरेट करना नहीं, तो Compose आपके "ऑप्स सर्फेस एरिया" को छोटा रखता है। AppMaster भी यहाँ मदद कर सकता है, क्योंकि यह पूरे ऐप (backend, web, mobile) जनरेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि आप इन्फ्रास्ट्रक्चर में हफ्ते न गंवाएँ।

कब Kubernetes समझ में आने लगता है

यदि आप Docker Compose बनाम Kubernetes पर अटके हैं, तो टिपिंग पॉइंट अक्सर "मेरा ऐप बड़ा है" नहीं होता। यह होता है "मुझे अनुमानित अपटाइम और सुरक्षित ऑपरेशन चाहिए जो एक से अधिक मशीन पर काम करें।"

Kubernetes तब समझ में आता है जब आपका ऐप अब एक 싱گل-बॉक्स सेटअप नहीं रह गया और आप चाहते हैं कि प्लेटफ़ॉर्म पार्ट्स फेल होने पर भी चीज़ें चलती रहें।

सामान्य संकेत जो Kubernetes क्षेत्र दिखाते हैं:

• आप डिप्लॉय के दौरान वास्तविक नो-डाउनटाइम लक्ष्य रखते हैं और रीस्टार्ट विंडो स्वीकार नहीं कर सकते।
• आप कई सर्वरों पर चलते हैं और एक VM या नोड के मरने पर ऑटो रिकवरी चाहिए।
• आपका ट्रैफ़िक स्पाइकी है और आप चाहते हैं कि कैपेसिटी लोड के आधार पर बढ़े-घटे।
• आप सुरक्षित रोलआउट्स और तेज रोलबैक्स चाहते हैं जब रिलीज़ गड़बड़ करे।
• आपको सीक्रेट्स, एक्सेस और ऑडिट ट्रेल के आस-पास मजबूत कंट्रोल चाहिए किसी कंप्लायंस या कस्टमर रिक्वायरमेंट्स के लिए।

एक ठोस उदाहरण: एक छोटा बिज़नेस API, वेब फ्रंटेंड और बैकग्राउंड वर्कर चलाता है। यह Compose पर एक सर्वर से शुरू होता है और ठीक चलता है। बाद में वे 2–3 मशीनों पर जाते हैं ताकि रिस्क कम हो, पर एक अकेला होस्ट फेल होने पर ऐप फिर भी डाउन हो जाता है, और डिप्लॉयमेंट्स रात भर की चेकलिस्ट बन जाते हैं। Kubernetes वर्कलोड्स को फिर से शेड्यूल कर सकता है, हेल्थ चेक पर रीस्टार्ट कर सकता है, और बदलाव रोलआउट का एक स्टैण्डर्ड तरीका देता है।

Kubernetes टीम बढ़ने पर भी बेहतर फिट है। क्लियर रोल्स, सुरक्षित परमिशन्स और रिपीटेबल डिप्लॉयमेंट्स तब ज्यादा मायने रखते हैं जब एक से ज्यादा लोग बदल डाल सकें।

अगर आप AppMaster से बना रहे हैं और प्रोडक्शन वर्कलोड क्लाउड पर रन करने का प्लान है, तो Kubernetes असल में "बोरिंग" फाउंडेशन बन सकता है जब आपको वाकई हाई-अपटाइम, नियंत्रित डिप्लॉयमेंट्स और मजबूत ऑपरेशनल गार्डरेल चाहिए।

रोलिंग अपडेट्स: क्या आपको सच में उनकी ज़रूरत है?

जब लोग Docker Compose बनाम Kubernetes की तुलना करते हैं तो "रोलिंग अपडेट्स" अक्सर जरूरी सुनाई देते हैं। छोटे बिजनेस ऐप के लिए यह अतिरिक्त सेटअप तभी सार्थक है जब यह हर हफ्ते आपके लिए असल समस्या हल करे।

डाउntime को सादे शब्दों में परिभाषित करें। क्या यह ठीक है अगर डिप्लॉय के दौरान ऐप 2 से 5 मिनट के लिए उपलब्ध ना रहे? या क्या आपको नज़दीकी-शून्य डाउनटाइम चाहिए क्योंकि हर मिनट का मतलब खोई हुई ऑर्डर, मिस्ड सपोर्ट चैट या टूटे अंदरूनी वर्कफ़्लो है?

अगर आप रखरखाव विंडो शेड्यूल कर सकते हैं, तो रोलिंग अपडेट्स अक्सर ओवरकिल होते हैं। कई छोटी टीमें आफ्टर-आवर्स डिप्लॉय करती हैं या एक छोटा मेंटेनेंस संदेश दिखाती हैं। यह रणनीति तब मान्य है जब उपयोग अनुमानित हो और ऐप मिशन-क्रिटिकल 24/7 न हो।

रोलिंग अपडेट्स आपको एक मुख्य चीज देते हैं: आप कंटेनरों को धीरे-धीरे बदल सकते हैं ताकि नई वर्ज़न शुरू होने पर भी कुछ क्षमता ऑनलाइन बनी रहे। वे डिप्लॉयमेंट्स को जादुई रूप से सुरक्षित नहीं बनाते। आपको अभी भी बैकवर्ड-कंपैटिबल DB बदलाव, सही readiness हेल्थ चेक, खराब व्यवहार करने पर रोलबैक प्लान, और जल्दी समस्याएँ पकड़ने के लिए मॉनिटरिंग चाहिए।

एक साधारण रियलिटी चेक: अगर आपका ऐप एक रिवर्स प्रॉक्सी के पीछे एक ही इंस्टेंस है, तो "रोलिंग अपडेट" भी एक छोटा सा हिचकोला दे सकता है, खासकर अगर रिक्वेस्ट्स लंबे चलती हैं या सेशन मेमोरी में रखी जाती हैं।

वैकल्पिक तरीके जो अक्सर काम कर जाते हैं

Compose के साथ कई टीमें सिंपल ब्लू-ग्रीन शैली अपनाती हैं: नई वर्ज़न को पुराने के साथ अलग पोर्ट पर चलाएँ, प्रॉक्सी स्विच करें, फिर पुराने कंटेनर हटाएँ। इसमें थोड़ा स्क्रिप्टिंग और अनुशासन चाहिए, पर यह पूरा क्लस्टर अपनाने के बिना अधिकतर लाभ दे सकता है।

Kubernetes रोलिंग अपडेट्स तब उपयोगी होते हैं जब आपके पास कई रेप्लिका हों, मजबूत हेल्थ चेक हों, और डिप्लॉय्स अक्सर हों। अगर आप अक्सर बिल्ड- और रिप्लेस करते हैं (उदा. AppMaster प्रोजेक्ट अपडेट के बाद नया बिल्ड पुश करना), तो smoother रिलीज फ्लो मायने रख सकता है, पर केवल तब जब डाउनटाइम वाकई महँगा हो।

ऑटोस्केलिंग: छोटे ऐप्स के लिए वास्तविकता जांच

ऑटोस्केलिंग मुफ्त प्रदर्शन जैसा लगता है। असल में, यह तभी अच्छे से काम करता है जब ऐप इसके लिए बनाया गया हो और आपके पास स्केल करने की जगह हो।

ऑटोस्केलिंग आमतौर पर तीन चीजें मांगती है: सर्विसेज़ जो बिना कॉन्फ्लिक्ट के कई कॉपियों में चल सकें (स्टेटलेस), भरोसेमंद मैट्रिक्स (CPU, मेमोरी, रिक्वेस्ट्स, queue depth), और कहीं स्पेयर कैपेसिटी (और तो और क्लाउड में और VM हेडरूम) जो मशीनें जोड़ सके।

यह अक्सर सरल कारणों से फेल हो जाती है। अगर आपका ऐप यूज़र सेशंस मेमोरी में रखता है तो नई कॉपियाँ सेशन नहीं पाएँगी और यूज़र लॉगआउट हो जाएंगे। अगर स्टार्टअप 2–3 मिनट लेता है (कोल्ड कैश, भारी माईग्रेशन), तो ऑटोस्केलिंग देर से रिएक्ट करेगी। अगर सिस्टम का एक हिस्सा ही बॉटलनेक है (डेटाबेस, सिंगल큐, थर्ड-पार्टी API), तो और ऐप कंटेनर जोड़ने से मदद नहीं होगी।

Kubernetes को मुख्य रूप से ऑटोस्केलिंग के लिए अपनाने से पहले सरल कदम आज़माएँ: एक VM साइज ऊपर जाएँ, CPU/RAM हेडरूम जोड़ें, स्टैटिक और रीपीट कंटेंट के लिए CDN या कैश जोड़ें, प्रेडिक्टेबल पीक्स के लिए शेड्यूल्ड स्केलिंग करें, स्टार्टअप टाइम घटाएँ और रिक्वेस्ट सस्ते बनाएं, और स्पाइक्स सहने के लिए बेसिक रेट-लिमिटिंग जोड़ें।

ऑटोस्केलिंग उस समय फायदे देती है जब ट्रैफ़िक स्पाइकी है और ओवरप्रोविजन करना महँगा है, आप कई ऐप कॉपियाँ सुरक्षित रूप से चला सकते हैं, और स्केल करने से डेटाबेस नया बॉटलनेक न बने। अगर आप AppMaster जैसे नो-कोड टूल से जनरेटेड सर्विसेज़ डिप्लॉय करते हैं, तो जल्दी स्टेटलेस डिज़ाइन और तेज़ स्टार्टअप पर ध्यान दें ताकि बाद में स्केल करना वास्तव में संभव हो।

डेटा और स्टेट: जो आपका चुनाव चलाता है

अधिकांश छोटे ऐप आउटेज वेब कंटेनर की वजह से नहीं होते। वे डेटा से होते हैं: डेटाबेस, फ़ाइलें, और जो कुछ भी रीस्टार्ट्स से बचना चाहिए। Docker Compose बनाम Kubernetes के फैसले में स्टेट आमतौर पर निर्णायक होता है।

डेटाबेस को तीन नीरस चीजें अच्छी तरह करनी पड़ती हैं: बैकअप, माईग्रेशन और भरोसेमंद स्टोरेज। Compose में Postgres कंटेनर और नामित वॉल्यूम डिवेलप या छोटा टूल के लिए काम कर सकता है, पर आपको ईमानदार होना होगा कि अगर होस्ट डिस्क भर गई, VM बदली गई, या किसी ने गलती से docker compose down -v चला दिया तो क्या होगा।

Kubernetes डेटाबेस चला सकता है, पर यह और मूविंग पार्ट्स जोड़ता है: स्टोरेज क्लासेस, पर्सिस्टेंट वॉल्यूम्स, StatefulSets और ऑपरेटर अपडेट्स। टीमें तब जलती हैं जब वे बहुत जल्दी डेटाबेस क्लस्टर में रख देती हैं और फिर पाती हैं कि "बस इसे मूव करना" एक वीकेंड प्रोजेक्ट बन गया है।

एक व्यावहारिक डिफ़ॉल्ट छोटे बिज़नेस के लिए सरल है: स्टेटलेस ऐप कंटेनरों को Compose या Kubernetes में चलाएँ, और डेटा को मैनेज्ड सर्विसेज़ में रखें।

स्टेट के लिए एक त्वरित चेकलिस्ट

स्टेट को प्राथमिक आवश्यकता के रूप में ट्रीट करें (और DIY से बचें जब तक ज़रूरी न हो) अगर इनमें से कोई भी सच है: आपको पॉइंट-इन-टाइम रिकवरी चाहिए, आप हर रिलीज पर माईग्रेशन चलाते हैं और रोलबैक प्लान चाहिए, आप यूज़र फ़ाइलें स्टोर करते हैं जो खोई नहीं जा सकतीं, आप ऐसे क्यूज़/कैश पर निर्भर हैं जो रीस्टार्ट्स से ठीक नहीं रहते, या आपके पास रिटेंशन और एक्सेस कंट्रोल के लिए कंप्लायंस आवश्यकताएँ हैं।

स्टेटफुल सर्विसेज़ क्लस्टरिंग को भी मुश्किल बनाती हैं। एक क्यू, साझा फ़ाइल स्टोरेज, या सर्वर-साइड सेशन्स स्केलिंग रोक सकते हैं अगर वे इसके लिए डिज़ाइन नहीं किए गए। इसलिए बहुत टीमें सेशन्स को कूकी या Redis में भेजती हैं, और फ़ाइलें ऑब्जेक्ट स्टोरेज में रखती हैं।

अगर आप AppMaster से बना रहे हैं, तो इसका PostgreSQL-फोकस्ड डाटा मॉडलिंग इस डिफ़ॉल्ट के अनुकूल है: PostgreSQL मैनेज्ड रखें, और जनरेट किए गए बैकएंड और वेब/मोबाइल ऐप्स को वहाँ डिप्लॉय करें जहाँ ऑपरेशन सबसे सरल हों।

अगर आपको डेटाबेस "भीतर" चलाना ही है

यह तभी करें जब आप मैनेज्ड बैकअप और रिस्टोर टेस्ट के लिए प्रतिबद्ध हों, स्पष्ट स्टोरेज और अपग्रेड प्रक्रियाएँ हों, डिस्क/मेमोरी/कनेक्शन लिमिट मॉनिटर हों, एक दस्तावेजीकृत डिजास्टर रिकवरी रनबुक हो, और कोई ऑन-कॉल हो जो इसे समझता हो।

ऑपरेशन्स की बुनियादी बातें जिन्हें आप छोड़ नहीं सकते

चाहे आप Docker Compose चुनें या Kubernetes, आपके ऐप को प्रोडक्शन में स्वस्थ रखने के लिए कुछ बेसिक चीज़ें चाहिए। इन्हें छोड़ना ही एक साधारण तैनाती को लेट-नाइट फ़ायरफाइटिंग बना देता है।

मॉनिटरिंग और लॉग (नॉन-नेगोशिएबल)

आपको यह देखना होगा कि क्या हो रहा है, और पांच मिनट पहले क्या हुआ इसका रिकॉर्ड चाहिए। मतलब: हर सर्विस के लिए लॉग एक जगह देखने का तरीका (app, worker, database, reverse proxy), बेसिक हेल्थ चेक और अलर्टिंग "सर्विस डाउन है" और "एरर रेट spike कर रहा है" के लिए, CPU/मेमोरी/डिस्क और DB कनेक्शन के लिए एक सिंपल डैशबोर्ड, और रिलीज़ टैग करने का तरीका ताकि आप incidents को किसी deploy से match कर सकें।

एक छोटा उदाहरण: अगर ऑनलाइन बुकिंग ऐप टाइमआउट देना शुरू कर दे, तो आप जल्दी पता कर सकें कि वेब कंटेनर क्रैश कर रहा है, डेटाबेस कनेक्शन आउट है, या बैकग्राउंड जॉब अटका है।

सीक्रेट्स, कॉन्फ़िग और एक्सेस कंट्रोल

छोटी टीमें अक्सर सीक्रेट्स को "बस एक और env फ़ाइल" की तरह ट्रीट करती हैं। इसी तरह क्रेडेंशियल्स चैट स्क्रीनशॉट या पुराने बैकअप में पहुँच जाते हैं।

एक न्यूनतम सुरक्षित तरीका सरल है: सीक्रेट्स को रैपो के बाहर स्टोर करें और जब कोई टीम से निकल जाए तो रोटेट करें; कॉन्फ़िग को कोड से अलग रखें ताकि dev, staging और production पासवर्ड साझा न करें; तैनाती कौन कर सकता है और production डेटा कौन पढ़ सकता है यह अलग भूमिकाएँ रखें; और यह रिकॉर्ड रखें कि किसने कब क्या डिप्लॉय किया।

Compose यह अनुशासन और एक भरोसेमंद ऑपरेटर के साथ संभाल सकता है। Kubernetes आपको और बिल्ट-इन गार्डरेल देता है, पर केवल अगर आप उन्हें सेटअप करें।

कंप्लायंस: चुपचाप कारण जो आपको Compose से बाहर कर सकते हैं

यहाँ तक कि अगर प्रदर्शन ठीक है, कंप्लायंस बाद में जवाब बदल सकता है। ऑडिट लॉग, कड़े एक्सेस कंट्रोल, डेटा रेसिडेंसी या औपचारिक चेंज मैनेजमेंट जैसी आवश्यकताएँ अक्सर टीमें Kubernetes या मैनेज्ड प्लेटफ़ॉर्म की ओर धकेलती हैं।

अगर आप AppMaster से इंटरनल टूल बनाते हैं और जनरेटेड सर्विसेज़ डिप्लॉय करते हैं, तो वही नियम लागू होता है: ऑपरेशन्स को प्रोडक्ट का हिस्सा मानें, न कि बाद की बात।

आम जाल और उनसे बचने के तरीके

सबसे बड़ी गलती जटिल विकल्प चुनना है क्योंकि वह "ज़्यादा प्रोफेशनल" लगता है। कई टीमों के लिए Docker Compose बनाम Kubernetes तकनीकी बहस नहीं है — यह समय और ध्यान की बहस है।

एक आम पैटर्न है ट्रैफ़िक का अधिक अनुमान लगाना, दिन एक Kubernetes चुन लेना, फिर क्लस्टर सेटअप, परमिशन्स और डिप्लॉयमेंट स्क्रिप्ट्स पर हफ्ते गंवा देना जबकि ऐप खुद इंतज़ार करता है। सुरक्षा दृष्टि से सुरक्षित तरीका यह है कि आज की जरूरतों को पूरा करने वाले सबसे सरल सेटअप से शुरू करें और फिर ऊपर जाने का साफ ट्रिगर लिखें।

सबसे समय-वेस्टिंग जाल दिखते हैं इस तरह:

• Kubernetes चुनना "बस हो सकता है" के कारण। इससे बचें: दो या तीन असल जरूरतें लिखें जो Compose से नहीं मिलतीं, जैसे कि कई नोड्स पर चलना, एक सर्वर से आगे की सेल्फ-हीलिंग, या बार-बार पास-नज़दीकी-शून्य-डाउनटाइम रिलीज़।
• यह मान लेना कि Kubernetes मॉनिटरिंग और बैकअप की जगह ले लेगा। वह नहीं करता। तय करें कि alerts कौन पायेगा, लॉग कहाँ जायेंगे, और DB कैसे रिस्टोर होगा।
• हर चीज को स्टेटफुल मानना। स्टेट को एक जगह रखें (मैनेज्ड DB, समर्पित वॉल्यूम या बाहरी सर्विस) और ऐप कंटेनरों को डिस्पोजेबल रखें।
• नेटवर्किंग और सुरक्षा के काम को कम आँकना। TLS, फ़ायरवॉल नियम, सीक्रेट्स हैंडलिंग और least-privilege एक्सेस के लिए समय बजट करें।
• बहुत जल्दी बहुत सारे टूल जोड़ना। Helm चार्ट्स, सर्विस मेष और जटिल CI स्टेप्स मदद कर सकते हैं, पर हर एक डिबग करने के लिए एक और सिस्टम जोड़ता है।

उदाहरण: एक छोटा बिज़नेस AppMaster से ऐप एक्सपोर्ट करता है और डिप्लॉय करता है। अगर टीम पहला महीना Kubernetes ऐड-ऑन ट्यून करने में बिताती है बजाय कि बैकअप और बेसिक अलर्ट सेट करने के, तो पहला आउटेज फिर भी दर्द देगा। बेसिक्स से शुरू करें, और तभी जटिलता जोड़ें जब आपने उसका उपयोग कमाए।

निर्णय चेकलिस्ट: Compose या Kubernetes?

जब आप Docker Compose और Kubernetes के बीच फँसे हों तो इसे एक तेज़ फिल्टर की तरह इस्तेमाल करें। आपको भविष्य का सही पूर्वानुमान नहीं लगाना है। बस उस सबसे छोटे टूल की ज़रूरत है जो आपके असली रिस्क कवर करे।

जब Compose सामान्यतः काफी होता है

Compose आमतौर पर सही होता है जब आपका ऐप छोटा और तंग जुड़ा हुआ है (लगभग 1–5 कंटेनर), अपडेट्स के दौरान डाउनटाइम स्वीकार्य है, ट्रैफ़िक स्थिर है, डिप्लॉयमेंट्स मैन्युअल पर नियंत्रित हैं, और ऑप्स समय सीमित है तो कम मूविंग पार्ट्स एक फीचर है।

जब Kubernetes फायदे देन</n

Kubernetes तब लाभ देना शुरू करता है जब आपके पास अधिक मूविंग पीस हैं जिन्हें ऑटोमैटिकली हील करने की आवश्यकता है, उच्च उपलब्धता की मांग है, ट्रैफ़िक स्पाइकी या अनप्रेडिक्टेबल है, सुरक्षित रिलीज़ और तेज रोलबैक चाहिए, और एक टीम दिन-2 ऑपरेशन्स को संभाल सके (या आप मैनेज्ड Kubernetes + मैनेज्ड DB उपयोग कर रहे हैं)।

उदाहरण: एक स्थानीय सर्विस बिज़नेस जिसमें एडमिन पोर्टल और बुकिंग API है, अक्सर Compose पर फिट बैठता है। एक मार्केटप्लेस जिसमें बार-बार रिलीज़ और सीज़नल स्पाइक्स हैं, अक्सर Kubernetes से लाभ उठाता है, या किसी ऐसे प्लेटफ़ॉर्म से जो डिप्लॉयमेंट्स को हैंडल करे (AppMaster से बने ऐप्स के लिए यह AppMaster Cloud हो सकता है)।

उदाहरण परिदृश्य: एक असली छोटे बिज़नेस ऐप के लिए चुनाव

सोचिए एक स्थानीय सैलून जिसे अपॉइंटमेंट बुकिंग ऐप चाहिए। इसमें साधारण वेब फ्रंटेंड, API, रिमाइंडर भेजने वाला बैकग्राउंड वर्कर, और Postgres डेटाबेस है। मालिक ऑनलाइन बुकिंग, स्टाफ शेड्यूल और बेसिक रिपोर्टिंग चाहता है।

वे एक भरोसेमंद सर्वर और Docker Compose से शुरू करते हैं। एक compose फ़ाइल चार सर्विस चलाती है: web, API, worker, और Postgres। वे नाइटली बैकअप, बेसिक मॉनिटरिंग और एक रीस्टार्ट पॉलिसी जोड़ते हैं ताकि सर्विसेज़ रिबूट के बाद वापस आ जाएँ। छोटी टीम और स्थिर ट्रैफ़िक के लिए यह अक्सर सबसे शांत मार्ग है, और यह "Docker Compose बनाम Kubernetes" को डिस्ट्रैक्शन बनने से रोकता है।

कुछ महीनों बाद, बिज़नेस बढ़ता है। निर्णय तब बदलने लगता है जब ट्रैफ़िक स्पाइक्स असल में दिखते हैं (हॉलिडे प्रमोशन्स) और एक सर्वर धीमा पड़ने लगता है, जब बिज़नेस 24/7 बुकिंग का वादा करता है, या जब वे कई क्षेत्र में जल्दी रिस्पॉन्स चाहते हैं।

उस बिंदु पर चेकलिस्ट अक्सर Kubernetes की ओर इशारा करती है, पर केवल तब जब टीम वास्तव में उनका उपयोग करे। ऑटोस्केलिंग तब मायने रखती है जब लोड अनप्रेडिक्टेबल हो और आप कई API रेप्लिका सुरक्षित रूप से चला सकें। रोलिंग अपडेट तब चाहिए जब बिज़नेस घंटों में बिना नोटिस के अपडेट होना चाहिए।

एक स्पष्ट निर्णय अक्सर इस तरह दिखता है: Compose पर बने रहें जब तक कि एक सर्वर + अच्छे बैकअप आपके वादे को पूरा करते हों, फिर Kubernetes पर जाएँ जब आपको सच में कई नोड्स, सुरक्षित डिप्लॉय्स और नियंत्रित स्केलिंग चाहिए। अगर आप AppMaster से ऐप बनाते हैं, तो वही सोच लागू होती है कि कहाँ और कैसे आप जनरेट किए गए सर्विसेज़ को डिप्लॉय करें।

अगले कदम: एक पाथ चुनें और उसे मेंटेनेबल रखें

एक बार जब आप चुन लें, लक्ष्य परफेक्ट सेटअप नहीं है। लक्ष्य ऐसा सेटअप है जिसे आप बिना पैनिक के चला, अपडेट और रिस्टोर कर सकें।

अगर आप Docker Compose चुनते हैं

Compose सबसे अच्छा तब काम करता है जब आप मूविंग पार्ट्स छोटे रखें और बेसिक्स लिखें। न्यूनतम के रूप में, टेस्टेड बैकअप सेट करें (DB, uploads, और कोई भी कॉन्फ़िग/सीक्रेट्स), बेसिक मॉनिटरिंग और अलर्ट (अपटाइम, डिस्क स्पेस, CPU/RAM, DB हेल्थ), एक साधारण अपडेट प्लान (इमेज पुल, सर्विस रीस्टार्ट, रोलबैक), लॉग चेक करने की एक साफ जगह, और एक दस्तावेजीकृत डिजास्टर रनबुक (रिस्टोर स्टेप्स, किसके पास एक्सेस है, कहां की चाबियाँ रखी हैं)।

अगर आप एक चीज़ और करें तो एक स्टेजिंग एनवायरनमेंट बनाएं जो प्रोडक्शन से मिलता-जुलता हो। कई "Compose भरोसेमंद नहीं" कहानियाँ असल में "प्रोड अलग है टेस्ट से" होती हैं।

अगर आप Kubernetes चुनते हैं

अपना खुद का क्लस्टर बनाकर शुरू मत करें। एक मैनेज्ड Kubernetes विकल्प इस्तेमाल करें और शुरुआत में फीचर सेट न्यूनतम रखें। एक namespace, कुछ सर्विसेज़, और एक स्पष्ट रिलीज प्रक्रिया रखें। एडवांस चीज़ें तभी जोड़ें जब आप बता सकें क्यों चाहिए और कौन मेंटेन करेगा।

एक अच्छा पहला माइलस्टोन स्टेटलेस सर्विसेज़ के लिए साधारण रोलिंग अपडेट्स और स्टेटफुल पार्ट्स (DB, फ़ाइलें) के लिए एक योजना है जो आमतौर पर क्लस्टर के बाहर रहती हैं।

यदि आप जल्दी ऑपरेशनल काम घटाना चाहते हैं, तो AppMaster (appmaster.io) आपको बिना कोड के पूर्ण ऐप्स बनाने का रास्ता देता है और AppMaster Cloud पर तैनाती करके शुरूआती दौर में डिप्लॉयमेंट की देखभाल कम कर सकता है। बाद में जब नियंत्रण चाहिए तो आप सोर्स एक्सपोर्ट करके AWS, Azure, Google Cloud या अपनी इंफ्रास्ट्रक्चर पर चला सकते हैं।